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绝望寻找下一个伟大的美国理念

2018-08-29 02:11:01 

商业

没有眯眼的情况下,可以将过去的十年评估为前所未有的技术增长它不仅迎合了智能手机,而且为它带来了满足每一个想象的需求,需求或痴迷的应用程序聚宝盆这是Uber成为名词,动词,还有一个比喻 - 就像“X的优步”一样

在同样的10年里,虚拟现实耳机和无人机加入了日常玩具的浪漫中

Venmo拯救了千禧友谊;一个完全无国籍的数字货币成为投资者的宠儿,即使大多数比特币的粉丝仍然不太明白它的工作原理基因编辑变得非常容易得益于一款名为Crispr的工具,而AI从掌握Go走向成为“自我”在自动驾驶汽车中现在有一个基于移动连接的整个经济体,它建立在我们口袋里的设备上2007年,这些创新中大部分都不存在因此,考虑到所有这些,认为创新在某种程度上不太可能是荒谬的比以前更强大 - 不知何故,我们正在产生的所有这些新想法都是为降低成本提供了更小的方案

但这正是一组经济学家所得出的结论

由于许多原因,评估它们的论点是值得的对企业,投资者和整个社会都产生了巨大的影响在过去的十年中,即使创新飙升,整体生产力和经济产出的增长也已经欠两个国家即使经过近期的上涨后仍处于贫血状态,自大衰退以来,其年率在1%至2%之间徘徊,而历史平均值接近5%的GDP增长率和3%的生产率

另外,逐年收入不平等扩大商业世界新想法的经济效益似乎并没有如此广泛地分享改变我们生活方式的新想法并没有释放出实际上让大多数人的生活更美好的广泛经济利益把另一种方式:我们创新的雄心和影响的规模之间存在差距了解差距的原因可以帮助我们弥补这一缺陷 - 反过来,将更多业务的大创意转化为我们共享的广泛共享繁荣我们一直处于工业时代开始以来的显着的近乎指数级的增长时期经济学家已经解释了这种增长,其结果部分是或多或少地是恒定的t研究人员和科学家的数量努力研究研究人员和科学家所做的工作经济学家们认为,不断有经济学家和科学家的数量能够产生稳定的新观点,是相对不变的,潜在的增长势头很强但最近,这个经济理论开始出现裂痕今年夏天,麻省理工学院和斯坦福大学的一群经济学教授和研究生仔细研究了研究之间的联系支出和经济增长由国家经济研究局出版的工作论文的标题正确地指出:“想法越来越难找到

”阅读这篇论文后,人们很快发现,想法越来越难了以及更昂贵的旧理论的最好例子 - 不断的研究导致指数增长 - 是摩尔定律,它认为处理能力呃在计算机芯片上大约每两年增加一倍这已经是40多年来的情况,正如我们的手机所证明的那样,它比拥有70年代计算机的许多建筑物拥有更多的计算能力

然而,问题是这已经推动如此巨大的变化一直没有一个恒定的所有事实上,由于发现了“点子”论文的作者的研究,这类研究工作的成本,需要78倍的资金今天在扣除通货膨胀因素,因为它没有当尼克松担任总统时计算机可能要小得多,但现在是推动他们进步的人们填补许多建筑物这种趋势并不局限于科技行业这项研究的作者还关注农业,特别是玉米,大豆的产量,棉花和小麦他们将年度产量与提高作物生产力的研究经费相比较开支增加,收益率也增加,但并不符合您的预期 虽然1960年至2015年的平均收益率翻了一番,但年度通货膨胀调整后的研究投资增加了至少三倍

在某些情况下 - 对于某些作物而言,某些年份 - 研究投资增加了25倍

农业企业似乎将越来越多地花在研发上,同时越来越少

这也是其他领域的同样故事斯坦福大学和麻省理工学院的经济学家也研究了医学研究中的生产率 - 特别是癌症

他们发现全线生产力下降即使发表更多论文和进行更多临床试验,每10万人挽救生命的速度仍在持续减缓虽然个别进展时间带来惊人和缓解(正如我们在癌症免疫治疗中所见到的),但是,总的来说,更多的努力产生的影响更小我们需要发表更多的论文,花费更多的时间用于临床试验,如果我们希望继续保持这种状态我们几十年前发展的挽救生命治疗当然,研发支出的增加往往会在个别公司的短期内得到回报标准普尔500指数的财富研究显示,2007年至2017年期间,研发支出水平增加的155家公司中,超过三分之二--108家公司的股票收益率超过了指数

但是,引发股市表现不亚于对整体经济产生广泛而积极的影响

在所有上市公司中,理念“论文的作者发现,为了达到30年前我们的经济增长速度,企业需要花费15倍的研发费用

底线:重要思想 - 真正推动经济增长或改变生活水平 - 比以往任何时候都难以找到,因为它们比以往任何时候都更昂贵

为什么这样呢

这种创新越来越难以取得的原因之一是,随着知识的进步,基础知识的基础不断增长仅仅为了精通当今科学或工业的许多领域,就需要对教育或培训的投资,一代人以前另一个因素是纯研究的成本是的,这也在增长设备通常变得更加昂贵,相关地排他性更少的人可以使用它正如我们从单台计算机转移到超级计算机一样,我们已经移动从个人研究人员突破的文化,到试图解决更复杂问题的高素质和有偿专家团队之一我们正在走过低谷的成果,试图建立能够让我们接近树的顶端“观点”论文以及其他喜欢它的论文可能会使得它听起来好像我们正在注视着Innova底部的桶不要绝望完全有可能,甚至可能,我们正在接近特定领域的景气时代的尽头,某些已经修剪得很好的树木的顶部从计算机的发现到IT和互联网的兴起,我们拥有摩尔定律的暗流涌动现在,电流正在放缓 - 但其他人可能有一天会把它们的速度提供给不断增长的经济“这不是真的,因为我们遇到了困难,我们已经达到了高峰的想法, “斯坦福大学经济学博士候选人,该研究的作者之一迈克尔韦伯说道

”或许想一想,它的好方法就像在石油勘探中一样,在一个给定的油田里,大部分石油都会被排出,真正需要付出巨大代价现在我们已经从IT中抽出石油很长一段时间了,但是还有一个我们还没有找到的全新的油田

“Webb认为,一个这样的领域是基因组学,它是经历了新的应用程序的蓬勃发展对Crispr基因编辑工具(参见“美国的等待中的重要思想”)我们仍处于可能成为医疗和经济等价物的初期探索性日子,这些日子可能是丰富的廉价而丰富的思想的油田

在降低医疗成本和延长生产力寿命期间付出代价同样的情况也出现在虚拟现实中,而虚拟现实已经存在了很长时间,并且可能最终成为未来的选择媒体 - 推动爆炸性增长 这带来了次要的但同样重要的一点:有许多当前的技术不具有成本效益,除非它们确实变得具有变革性 - 事后看来,它们似乎是相对便宜的

互联网在20世纪90年代中期之前一直是一个令人讨厌的学者的爱好今天它是一个经济支柱我几乎每一位经济学家都指出人工智能是一个可能促进增长和生产力的巨大飞跃的特别可能的途径人工智能也是一个很好的例子,昂贵的新想法可能是:所需的计算能力是巨大的,专业知识巨大,而且工作难度高(对雇主而言成本昂贵)西雅图经济学家本杰明琼斯研究创业精神并且有关人工智能的一篇即将发表的论文说:这或许是一种违反直觉的方式,人口增长可以帮助减少产生新想法的成本“我们完全能够在问题上投入更多人时间“,他解释说,至少在理论上,就业成本应该保持平稳,因为中国和印度 - 迄今为止人口最多的两个国家 - 继续融入为全球经济提供食物的研究引擎

但是,让更多的人去解决复杂的问题帮助我们只有更多的人都受过高等教育换句话说:人才基数的增加(使思路更便宜),只有当我们做出培育和扶持人才为进化生物学家斯蒂芬·杰·古尔德曾经把它的一个点,“我,不知何故,对爱因斯坦大脑的重量和卷积的兴趣不如对棉花田和血汗工厂中生存和死亡的人有相当的把握“,麻省理工学院的经济学家和”观点“论文作者的另一位作者John Van Reenen已经完成了通过试图确定某人成为发明人的可能性来研究美国人才培养的研究他发现那些出生在收入水平最高的1%的人的可能性要高出10倍Ë发明者,在那些出生于底层的50%,他还发现,男性更可能是发明家,和少数不太可能范Reenen的研究很好地说明机会的问题,如果我们认为,从任何地方一个聪明的孩子能成为一个发明家,一个对于经济和我们告诉自己关于美国梦的故事都是不可或缺的信念 - 那么我们需要支持那些使之成为可能的政策“许多孩子甚至没有机会想象成为一个什么样的人会变成什么样子发明者,这项工作是什么,它是什么样子,说:”凡Reenen‘这方面的一个巨大的部分是教育,曝光,让别人为自己的梦想更好的机会’范Reenen意识到他的解决方案可能似乎并不像竖立性感一个充满了杰出研究人员的钢铁和玻璃幕墙建筑但是基于政策的解决方案,比如改善资助公立学校资金不足的政策解决方案可能是缩小创新差距的更便宜的解决方案比其他更复杂的修复方法在日益增长的知识推动下的经济中,Van Reenen说:“这是低挂的成果”Erica Fry今年早些时候,俄勒冈州的研究人员改变了人类胚胎的DNA使用Crispr,突破性的基因组 - 编辑技术,其作用类似于一种分子剪刀,科学家修复基因突变,可遗传的心脏状况,在胚胎DNA,一旦无法想象,几乎上帝般的壮举仅仅是一个数字的惊人CRISPR实验之一,在最近年已采取的风暴科学界的迅速发展的技术,实际上自导细菌的蛋白质,使科学家能剪断和编辑的相对速度和速度,保持诱人的承诺治疗(甚至固化)的遗传性疾病和能力有问题的DNA突变,无论是在人类,植物还是动物身上认为抗旱作物和没有父母遗传性疾病的儿童仍然有很多但科学家们已经使用Crispr来恢复老鼠的听力,制造低脂猪,并延缓蘑菇的褐变

虚拟现实看起来像是一个漂亮的,如果还有些笨重的技术对于视频爱好者和游戏玩家来说尽管在网上购物,聊天和娱乐方面具有切合实际的好处但休闲并不是所有这些耳机都会对VR有好处,其堂兄增强现实也在变化,并且改善了我们在工作中的表现方式 身临其境的虚拟体验的实际应用是无数的 - 从加速和丰富产品开发(工程师和制造商可以实际预览和修补)到培训医学学生并提高外科医生的技能(可以在棘手程序之前进行练习),运动员用它来准备对于大型游戏;房地产专业人士用它来展示房屋和空间;记者和演艺人员用它来增强他们的内容从空中客车公司到福特公司到嘉年华公司(邮轮线)都找到了用处毕竟,经验是最好的老师,并且越来越多地因为虚拟现实而没有 - 你没有依靠现实世界去获得它在经过几十年的幻想和烦恼之后,关于人工智能的兴起,革命(如果不是奇点)终于看起来不多了从语音激活的助理,如亚马逊Echo到自动驾驶汽车,机器由于近期在“深度学习”方面取得的突破性进展,深入学习使得软件能够以不断积累的大量数据(随着计算机功率的不断增长而得到处理) - 以更快的速度识别模式和执行复杂的任务,从而迅速变得更加智能化并且比人类更可靠这意味着机器可能更适合我们人类不完美的耗时活动 - 例如挑选库存,诊断疾病,检测欺诈和确定药物靶点在某些情况下,机器将使我们的工作更有生产力;在其他国家,它们会让我们过时这场比赛的风险如此之高,以至于俄罗斯总统弗拉基米尔·普京(Vladimir Putin)已经把这件事形容为一场现代太空竞赛:无论谁领导人工智能,他今年早些时候告诉一群学生,将会统治世界这篇文章的一个版本出现在2017年12月15日的“财富”杂志上,标题为“缩小美国的观念差距”